Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик. Часть 3.

Третья часть курса внеурочной деятельности «Искусственный интеллект для школьников» — «Обучение и тестирование нейросети, профессия тестировщик» — раскрывает, как нейронные сети решают не только задачи классификации по выборкам, но и нестандартные, творческие задачи: школьники изучают правило Хебба и Дельта-правило, программируют и обучают нейросеть линейной аппроксимации, а затем пишут собственную программу обучения нейросети на языке Python и проводят её полноценное тестирование, осваивая профессию тестировщика.

Курс построен последовательно из трёх частей:

• в первой части «Знакомство с ИИ и нейросетями» даются базовые знания об искусственных нейронах и нейронных сетях, алгоритмах и видах обучения, расчёте пороговых значений через функцию активации, а также разбирается классическая задача «Ирисы Фишера» с тестированием программы на обучающей выборке в Python;
• во второй части «Обучение нейросетей, профессия нейропрограммист» ученики знакомятся с персептронами — простейшим видом искусственных нейронных сетей, изучают их устройство, учатся создавать и обучать их, пишут программу на Python для работы нейросети с обучающей и тестовой выборками и тестируют простейшую нейросеть;
• в третьей части закрепляют навыки обучения и тестирования моделей. Пройдя все три части, школьники получают практический опыт программирования на Python, понимание принципов машинного обучения и представление о востребованных профессиях нейропрограммиста и тестировщика нейросетей.